なぜアパレル業界のデジタル化が進まないのか

アパレル業界でデジタル化が進まない主な理由は、多くの企業がデジタル化の具体的な目標を明確に定義できていないことにあります。これにより、部分的な改善にとどまり、効果的なデジタル化が実現できていないケースが多く見られます。

具体的な理由として以下の課題があります。

デジタル化推進を担う人材不足

システム開発においては、最終的なアウトプットや費用対効果を逆算し、適切な計画を立てることが重要です。しかし、技術的な知識を備えた人材が乏しい場合、具体的な成果や費用対効果を見据えたシステム開発の計画を立てることが困難です。その結果、投資対効果が不明確となり、効果的なシステム導入が進まない原因となっています。

アナログ作業によるデメリット

多くのアパレル企業では、紙タグの作成、集計、アポイントの獲得、サンプル管理などの業務をエクセルや紙による手作業で行っています。これらの業務は、技術的な知識があれば比較的容易にデジタル化できるにも関わらず、未だにアナログな管理が主流です。このようなアナログ業務は、ミスや情報の遅延などのリスクだけでなく、非効率的な人的リソースの使用と資本効率の低下を招く要因となっています。

部署やメンバー間による情報の分断

各部署やメンバーが独自のシステムや独自の管理方法で業務を行っているため、管理すべき情報や重要指標が部署ごとに分断されていることがあります。このような状況では、横断的なデジタル化推進が困難であり、組織全体での効率化やデータの有効活用が阻まれています。

これらの課題を解決するためには、企業がデジタル化の具体的な目標を明確に設定し、部署間の連携を強化しながら、戦略的なシステム導入を進めることが不可欠です。

デジタル化を進めることのメリット

アパレル業界においてデジタル化を推進することは、多くのメリットをもたらします。デジタル化により、過去から現在に至る膨大なデータを分析可能な状態にし、データ分析に基づいた意思決定が可能になります。さらに、テキスト情報のデータだけでなく、AIを活用した画像解析により、リアルタイムにトレンド予測をすることも可能です。

AI活用においては、人が行うにはコストが高すぎる作業を人の何倍ものスピードでほぼ無制限に行うことができ、圧倒的な生産性の向上を実現します。例えば、画像解析では膨大な枚数の写真をAIで迅速かつ正確に選別します。また、ChatGPTなどの生成AIでは顧客に最適化した営業メールを作成し、営業メールやメールマガジン配信を半自動化したり、音声データから議事録を自動作成することも可能です。

さらに、デジタル化を進めることで、顧客体験を大幅に向上させることが可能です。オンラインでの受発注プロセスを効率化し、企業が保有するデータを活用することで、顧客にとって有益な情報をタイムリーに提供でき、顧客満足度を一層高めることができます。これにより、アパレル企業は競争力を強化し、業務の効率化と顧客満足度の向上を同時に実現することができます

費用対効果を考慮したシステム開発

IT投資は、目標を明確にし、そのゴールから逆算して最適なITソリューションを導入することで最大の効果を発揮します。部分的なシステム導入の組み合わせでは、システム開発によって得られる利益から開発費用を差し引くとマイナスになる可能性があります。

例えば、月に20時間の業務を効率化できるシステムを開発する場合、一人あたり月4万円以下のコストで抑えられないと導入は不適切です。しかし、システムを100名で利用する場合、得られるメリットが月400万円相当になるため、導入コストと比較して大きな費用対効果を得られます。利用人数と時間の総量が多いほど、システム導入のメリットが高まります。